近日，第三轮第四批中央生态环境保护督察组向被督察企业反馈督察情况，在反馈意见中提出“环境监测数据弄虚作假，部分企业通过修改设备参数、改变采样条件、违规标记等方式，逃避监管。“自动监测设备运维管理混乱，多家企业烟气自动监控系统存在仪器性能达不到标准、运维不规范等问题，个别企业颗粒物自动监测设备采用模拟信号生成采样流速.在线监测数据弄虚作假是一种非常严重的违法行为，也是在生态环境领域严厉打击的一种违法行为。本文梳理在线监测弄虚作假的法律后果、在线监测弄虚作假常见行为-硬件方面、在线监测弄虚作假常见行为-软件方面，虽然很多内容并不直接涉及VOCs监测，但可类比，可以为VOCs监测设备用户和环保企业参考。

【具体内容】

 一、在线监测弄虚作假的法律后果

根据大气污染防治法第二十条规定：篡改或者伪造监测数据属于逃避监管的违法行为，根据大气法第99条规定，“通过逃避监管的方式排放大气污染物的，由县级以上人民政府生态环境主管部门责令改正或者限制生产、停产整治，并处十万元以上一百万元以下的罚款；情节严重的，报经有批准权的人民政府批准，责令停业、关闭”

根据水污染防治法第39条，篡改或者伪造监测数据逃避监管的方式排放水污染物的违法行为，根据水污染防治法第83条规定，通过“逃避监管的方式排放水污染物的，由县级以上人民政府环境保护主管部门责令改正或者责令限制生产、停产整治，并处十万元以上一百万元以下的罚款；情节严重的，报经有批准权的人民政府批准，责令停业、关闭”。

根据环境保护法第63条规定，通过篡改、伪造监测数据等逃避监管的方式违法排放污染物的，尚不构成犯罪的，除依照有关法律法规规定予以处罚外，由县级以上人民政府环境保护主管部门或者其他有关部门将案件移送公安机关，对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，处十日以上十五日以下拘留；情节较轻的，处五日以上十日以下拘留。

根据最高人民法院、最高人民检察院联合发布《关于办理环境污染刑事案件适用法律若干问题的解释》（法释〔2023〕7号）规定，重点排污单位、实行排污许可重点管理的单位篡改、伪造自动监测数据或者干扰自动监测设施，排放化学需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物等污染物的，应当认定为“严重污染环境”，适用刑法第三百三十八条规定。

根据法释〔2023〕7号规定：重点排污单位、实行排污许可重点管理的单位篡改、伪造自动监测数据或者干扰自动监测设施，排放化学需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物等污染物，同时构成污染环境罪和破坏计算机信息系统罪的，依照处罚较重的规定定罪处罚。

二、在线监测弄虚作假的常见情形-硬件方面

1、不当设置简易治理设施或干扰设施，干扰自动监测设备采样。

如烟气自动监测设备采样断面上游（较近位置处）设置喷氨、喷碱、喷水设施，干扰待测污染物测量；废水自动监测设备采样断面上游设置不当加药装置、稀释装置以及旁路管路，达到对自动监测采集样品进行干扰的目的，各地通报的采样泵挂桶、明渠前端进行清水稀释，明渠内设置死水，实际排放从旁路排放，采样时段投加COD去除剂等情况都属于该范畴。

2、采样管路进行不当操作，干扰采集样品。

自动监测设备多数属于抽取样品经预处理后至分析仪器进行测量，采样管路进行不当操作的在废水废气采样环节均有发生，如废水自动监测设备采样管路接入自来水，稀释采集样品，排放超标或即将超标时关闭采样管路阀门或调整溢流阀门，采样管路中加装高过滤精度滤芯或者膜进行水样不当处理的；废气设备中不需要折算或者氧采用原位式测量的，对采样管路进行扎孔、接头松动形成样品稀释，采样管路中输入氮气进行稀释样品，稀释方法的监测设备稀释前进行样品稀释且无法监控或报警等情形均为对采样管路的不当操作。

3、采样系统设计存在缺陷，造成样品失实，不能反映实际排放情况。

如废水自动监测设备中采用水质自动采样器采样，水质自动采样器不具备清洗功能或现场不具备清洗条件，样品管路污染形成水样变质的，经常性标记采样环节掺杂；水质自动采样不具备供样功能，水质分析仪从采样器内抽取样品，且管路较长形成监测数据延迟；废气自动监测设备预处理选型不当，形成待测污染物损失过大，且不进行改进；抽取式颗粒物采样管路未加热或管路设计不合理形成管路沉降损失，数据不能反应工艺逻辑，且不进行改进；非甲烷总烃自动监测采用冷凝除水形成待测物质损失过大或者热湿法设备采样环节存在冷点过长，待测物质偏差较大，且不进行改造等情形均属于采样系统设计不合理或存在缺陷，形成样品失实的情况。

4、自动监测分析仪器存在方法原理缺陷或干扰，监测数据失实的。

受排污单位生产工艺及治理设施因素影响，不同方法自动监测设备存在不同的影响因素，利用自动监测设备缺陷和干扰造成监测数据偏低失实的，极易被认定存在涉嫌数据造假。如氧化脱硝场合NO2转换器效率不足，且不进行更新更换，排放NO2浓度超标；烟气中HC化合物成分复杂且浓度较高，对一些紫外方法监测数据形成负影响，数据长期零值或负值，治理设施停运污染物浓度依然零值的情况；废水设备分析仪检测器受环境光影响较大，设备未采取相关防干扰措施，形成监测数据容易受到干扰且无相关记录的情形。

5、数据处理环节进行不当干预操作，通过软硬件的方式篡改监测数据的。

数据处理环节主要为分析仪器至上位机或数采仪间进行硬件和软件结合方式的数据造假，如在分析仪与采集器直接加装可调电阻对模拟量信号进行调整，在数字量信号线上加装继电器对信号线路进行断开和接通操作，上位机上安装无线网卡或者网线连接至其它地方进行远程操作，数采仪连接网线或无线进行远程不当操作，废水分析仪内安装无线模块进行远程升级或相关操作；站房外加装信号屏蔽器干扰数据传输的情形。

6、辅助设施缺失或不正常运行干扰自动监测设备正常运行，达到规避监测数据超标目的的。

辅助设施是保证自动监测数据正常运行的基础条件，在超标或者即将超标时通过对辅助设施进行操作进而影响自动监测设备，形成自动监测设备故障或异常，规避超标排放；如站房内为配置不间断电源或不间断电源不能正常使用，超标后自动监测设备进行断电的情况；以压缩空气为采样动力或稀释气的自动监测设备，超标后断开仪表气供应的情形；废水自动监测数据经常性超标，未安装采样器或采样器不具备超标留样，以及采样器不与水质分析仪进行联动控制，形成超标样品不可核查的情形，存在涉嫌自动监测数据造假或规避监测嫌疑。

三、在线监测数据弄虚作假的常见情形-软件方面

1、自动监测设备软件设置有不当操作功能程序。

一些自动监测设备由于设计缺陷、设备质量较差以及内部管理和市场策略因素，自动监测设备故障率高，售后服务压力大，设备厂家为迎合客户需求，软件内设置了数据模拟功能或者对部分参数数据采用不同数据处理方式，形成监测数据不能如实反映实际排放的情形，其软件不当操作程序主要有模拟数据功能、不当限值设施、远程控制修改参数或者监测数据等。

2、自动监测设备软件权限管理不善。

自动监测设备软件密码多数为默认密码，一些设备厂家为降低自身风险和售后服务成本，直接将高级密码开放至运维单位、排污单位或者供应商，部分设备对高级密码登录和相关操作不进行记录，形成权限管理的名存实亡的情形；如一些上位机软件后台不进行锁定，用户可直接进入后台对计算公式、量程设置等影响数据大小的变量进行修改设置，设备权限管理不善是形成软件造假的基础。

3、自动监测设备软件功能不完善。

自动监测设备运行中涉及多个参数，且不同方法原理的自动监测设备影响监测数据的参数各不相同，一些自动监测设备参数本应是运行中生成的，软件设置为可手工修改，如废水中校准曲线；同时自动监测设备软件不具备参数修改记录和运行日志记录功能，为参数不当操作进行数据造假埋下了隐患，也存在一些自动监测设备对参数记录和运行记录进行简易记录或选择性记录的情况，为深层次的自动监测不当操作数据造假提供了便利。

4、自动监测设备程序算法及谱图不公开，无法核查和验证，为深层次数据不当操作提供了条件。

对于一些自动监测设备厂家对自有品牌设备进行运维的场合，设备经常性进行升级更新的软件方面存在的问题需引起关注；同时一些自动监测设备不对谱图进行说明标注，数据异常或不符合逻辑时，进行分析仪器程序更新且不对更新情况进行说明公示，如一些紫外差分分析仪只显示一个谱图，谱图上不进行波长标注，不对测量波长选取进行说明，测量数据异常时的调整极易存在不当操作的情况，再入部分紫外分析仪具备NO2测试功能，如何测试方法原理厂家不公开，部分设备采用纯粹软件算法进行测量，需要得到关注；废水设备中一些CODcr测量吸光度是负值，有的是正值，个别TN设备测量波长选择280进行计算，说明书及设备厂家不能给予书面性的说明，测量数据的准确性极易引起关注和质疑。

5、自动监测设备及数据采集处理系统软件升级频繁且形成数据丢失。

一些自动监测设备由于软件与硬件兼容性较差，软件运行中经常出现死机、报警、故障以及出现异常不合逻辑数据的情形，其主要原因为软件设计、开发过程中存在较多的缺陷和问题，往往通过升级进行消缺；同时也存在一些自动监测设备存在不当操作，排污单位或运维单位为消除不当操作的隐患风险，要求设备厂家进行升级，在升级过程中对相关操作记录和日志进行删除的情况；自动监测设备厂家对设备频繁的升级未形成升级前后软件功能变化的日志和文件记录，且升级较为频繁的情况需要高度关注。

6、自动监测设备软件对数据进行不当处理。

数据不当处理主要有烟气设备设置的停炉模式，校准维护期间数据进行保持，监测数据状态自动标记中不当标记或标记关联因素不全面，无效数据处理方式，通讯中断后数据处理方式（零值、无数据、保持或预设值）；废水自动监测设备中监测负值及低于检出限的显示和统计方式，设置的参数适用范围（标液核查与水样测量）。自动监测设备软件对数据的不当处理方式被排污单位或运维单位在超标排放时加以利用，规避超标排放时就容易存在数据造假的嫌疑，应引起关注和重视。

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